内容导航：从二零一八年开始，很多银行把线下的业务经理、客户经理，尤其是个贷中心的，就裁掉了将近一半，甚至有的裁掉了三分之二。
这个原因来自于什么来自于高科技和现在的一个大数据的集

从二零一八年开始，很多银行把线下的业务经理、客户经理，尤其是个贷中心的，就裁掉了将近一半，甚至有的裁掉了三分之二。
这个原因来自于什么来自于高科技和现在的一个大数据的集成。
今天就给大家分享一下什么叫大数据？
大数据是怎么去筛选一个人，它是可信或者不可信，可贷或者不可贷的。
我们所有人现在都有一部手机，我们在日常的生活轨道当中，衣、食住、行，每一次的动作其实都记录了你的一个个人信息，也就是给你做了一个人物画像。
而且你的使用的不断的，这种使用的很频繁，你这种用户画像的数据会越具体。
这种颗粒的。
很具体的小的这种消费点，会逐渐地形成你的用户画像，这就会在银行的整个风控系统里，它就会逐渐的形成，对你有一个基本定义。
在这里我们要说的有一个更关键的点，比如说像支付宝或者微信这样的app啊，或者这样的支付渠道这样的。
其实支付宝后面有一个银行，他们自己也办的银行，这这叫网上银行。
然后微信是有一个前海微众银行，他有各自的银行，他们为什么敢随便给你一个微粒贷，敢随便给你一个借呗、花呗，给一个相应的额度，其实也是基于这样的一个用户画像。
我们发现尤其是在今年疫情期间，平安银行在这个动作上做得非常犀利，它直接就是把信用贷款这件事直接线上化了，不用。
用线下在办公，啊线下也就是让业务人员帮着操作一下app。
那这里要着重强调一下，什么叫大数据。
大数据是一个泛指，它不是唯一的，指哪一块领域的数据，它是集成了你衣、食住、行所有的数据，他们所能获得到的数据。
这个时候数据可能在某种程度上会有一些共享。
我们有知道有一些风控软件，比如说馄饨呀馄饨，啊有一些南京银行自己开发的这种风控软件会很多，有的是在市市面上可流通，有的是不流通。
但中规一点中规一点就是要用你的各种信息合成在一个点上，然后让这个点他们有一个评分。
这种就是用你过去的数据积累，积累完了之后，他们形成一。
呃数据模型，这个数据模型就是他们的一个风控基础，他会以不同的，比如说低分、中分、高分、超高分，或者说是abcd这样的来简化，代表这个人可批或者不可批贷款。
所以说我们在申请贷款的时候一些一些app申请贷款的时候，会发现呃你一点它会显示评分不足一点他会发现写着呃写着什么，写着低分否决，类似于这些信息其实都是基于一个大数据。
那未来他将还会在这个领域上继续发力，因为未来我们的数据会更集成、会更透明、共享能力会更强。
所以说在未来可能在银行个贷这一块领域，客户经理跟业务经理他基本上会失业，而且整个贷款的操作很难说会出现。
会不会出现像有一个平台或者一键申请这样的平台，或者评分系统，都是有极大可能的。
在这一块儿就银行的区间业务这一块，可能在未来会出现一个独角兽的公司，他会把这个市场搅得天翻地覆。
那从目前来看，大数据的这种应用对银行的风控是有一定的帮助的。
啊今天的分享就到这儿，大家都要知道一下大数据来源于什么，来源于我们衣、食住、行在互联网上或者说是在线下的一些信息能够传到网上留下的一些信息，他们做的一个集合汇总。
汇总之后他们对这些数据进行了一个风控模型的一个建立，建立完之后就是他们的一个风控软件然后对你进行一个综合评分。
这就是为什么我们在申请贷款的时候会发现系统辅觉或者说是啊直接是低分。
否决这样的情况，那今天的分享就到这儿。


 

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